ระบบสมองกลฝังตัวสำหรับยานยนต์ไฟฟ้า

Embedded Systems for Electric Vehicle

เพื่อให้นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจ และทักษะการปฏิบัติงานเกี่ยวกับระบบสมองกลฝังตัวที่ใช้ในยานยนต์ไฟฟ้า ดังนี้
1.1 สามารถอธิบายหลักการทำงาน โครงสร้างฮาร์ดแวร์ และสถาปัตยกรรมของไมโครคอนโทรลเลอร์ (เช่น ESP32) ที่ประยุกต์ใช้ในงานยานยนต์ไฟฟ้าได้
1.2 มีทักษะในการออกแบบและต่อวงจรอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน รวมถึงอินเตอร์เฟซร่วมกับไอซีแปลงสัญญาณเพื่อการสื่อสารในระบบเครือข่ายยานยนต์ (เช่น CAN bus Transceiver) ได้อย่างถูกต้อง
1.3 สามารถเขียนโปรแกรมควบคุมไมโครคอนโทรลเลอร์เพื่อรับ-ส่ง อ่านค่า และประมวลผลข้อมูลผ่านโปรโตคอลการสื่อสาร CAN bus ที่ใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์และระบบควบคุมกำลัง (เช่น BMS หรือ Motor Controller) ได้
1.4 มีทักษะในการวิเคราะห์ แก้ปัญหา (Troubleshooting) และบูรณาการความรู้เพื่อพัฒนาโครงงานหรือระบบจำลองสมองกลฝังตัวสำหรับยานยนต์ไฟฟ้าเบื้องต้นร่วมกันเป็นทีมได้
2.1 เพื่อปรับปรุงเนื้อหาและกระบวนการเรียนรู้ให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยียานยนต์ไฟฟ้า (EV) ในปัจจุบัน โดยเน้นการฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Experience) ควบคู่กับทฤษฎี
2.2 เพื่อมุ่งเน้นการสร้างทักษะสมรรถนะด้านการสื่อสารข้อมูลในตัวรถยนต์ (In-Vehicle Networking) ด้วยการบรรจุเนื้อหาและห้องปฏิบัติการที่ใช้โปรโตคอลมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น CAN bus ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในระบบยานยนต์สมัยใหม่ เข้าไปในกระบวนการเรียนการสอน
2.3 เพื่อพัฒนาสื่อการสอน ชุดทดลอง และแนวทางการทำโครงงานที่ใช้อุปกรณ์สมองกลฝังตัวประสิทธิภาพสูงแต่เข้าถึงได้ง่าย (เช่น ESP32) ช่วยให้นักศึกษาสามารถนำทักษะไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริงในอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติและยานยนต์ไฟฟ้าได้อย่างเป็นรูปธรรม
ศึกษาและปฏิบัติการเกี่ยวกับตัวอย่างโครงงานระบบสมองกล ออกแบบฮาร์ดแวร์ แผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่สามารถนำไมโครคอนโทรลเลอร์ในงานควบคุม การเขียน โปรแกรมควบคุมควบคู่การสร้างฮาร์ดแวร์ ที่ใช้กับยานยนต์ไฟฟ้า Study and practice about example of Embedded systems project, Design of hardware for electronic circuit boards that can be used to control microcontrollers, Programming of controllers in combine with building hardware used for electric vehicles. 
อาจารย์จัดเวลาให้คำปรึกษาเป็นรายบุคคล หรือรายกลุ่มตามความต้องการ 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ (เฉพาะรายที่ต้องการ)
1.1 คุณธรรม จริยธรรมที่ต้องพัฒนา
พัฒนาผู้เรียนให้มีความรับผิดชอบ มีวินัย มีจรรยาบรรณวิชาชีพ โดยมีคุณธรรม จริยธรรมตามคุณสมบัติหลักสูตร ดังนี้ 1.1.1 เข้าใจและซาบซึ้งในวัฒนธรรมไทย ตระหนักในคุณค่าของระบบคุณธรรม จริยธรรม เสียสละ และ ซื่อสัตย์สุจริต 1.1.2 มีวินัย ตรงต่อเวลา รับผิดชอบต่อตนเองและสังคม เคารพกฎระเบียบและข้อบังคับต่าง ๆ ขององค์กรและสังคม 1.1.3 มีภาวะความเป็นผู้นำและผู้ตาม สามารถทำงานเป็นหมู่คณะ สามารถแก้ไขข้อขัดแย้งตามลำดับความสำคัญ เคารพสิทธิและรับฟังความคิดเห็นของผู้อื่น รวมทั้งเคารพในคุณค่าและศักดิ์ศรีของความเป็นมนุษย์ 1.1.4 สามารถวิเคราะห์และประเมินผลกระทบจากการใช้ความรู้ทางวิศวกรรมต่อบุคคล องค์กร สังคม และสิ่งแวดล้อม 1.1.5 มีจรรยาบรรณทางวิชาการและวิชาชีพ และมีความรับผิดชอบในฐานะผู้ประกอบวิชาชีพ รวมถึงเข้าใจถึงบริบททางสังคมของวิชาชีพวิศวกรรมในแต่ละสาขา ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน
1.2.1 บรรยายพร้อมยกตัวอย่างกรณีศึกษา เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมบนระบบสมองกลฝังตัวสำหรับยานยนต์ไฟฟ้าด้วย ESP32 1.2.2 อภิปรายกลุ่ม 1.2.3 กำหนดให้นักศึกษาหาตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง 1.2.4 กำหนดให้มีวัฒนธรรมองค์กร เพื่อเป็นการปลูกฝังให้นักศึกษามีระเบียบวินัย โดยเน้นการเข้าชั้นเรียนให้ตรงเวลาตลอดจนการแต่งกายที่เป็นไปตามระเบียบของมหาวิทยาลัย นักศึกษาต้องมีความรับผิดชอบโดยในการทำงานกลุ่มนั้นต้องฝึกให้รู้หน้าที่ของการเป็นผู้นำกลุ่มและการเป็นสมาชิกกลุ่ม มีความซื่อสัตย์โดยต้องไม่กระทำการทุจริตในการสอบหรือลอกการบ้านของผู้อื่น
1.3.1 ประเมินจากการตรงเวลาของนักศึกษาในภาพเข้าชั้นเรียน การส่งงานตามกำหนดระยะเวลาที่มอบหมายและการร่วมกิจกรรม 1.3.2 ประเมินจากการมีวินัยและพร้อมเพรียงของนักศึกษาในการเข้าร่วมกิจกรรมเสริมหลักสูตร 1.3.3 ปริมาณการกระทำทุจริตในการสอบ 1.3.4 ประเมินจากความรับผิดชอบในหน้าที่ที่ได้รับมอบหมาย
2.1.1 มีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการทำงาน สถาปัตยกรรม และโครงสร้างฮาร์ดแวร์ของไมโครคอนโทรลเลอร์ (ESP32) และอุปกรณ์ต่อพ่วงในยานยนต์ไฟฟ้า
2.1.2 มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเครือข่ายและการสื่อสารข้อมูลในยานยนต์ด้วยโปรโตคอลมาตรฐานอุตสาหกรรม โดยเฉพาะโปรโตคอล CAN bus (Controller Area Network)
2.1.3 เข้าใจหลักการรับ-ส่งข้อมูล การจัดฟอร์แมตข้อมูล (Data Packet) และโครงสร้างของ CAN Message Frame (Identifier, Data Field, CRC)
2.1.4 มีความเข้าใจในการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์ระหว่างระบบสมองกลฝังตัวกับอุปกรณ์ควบคุมในระบบยานยนต์ไฟฟ้า เช่น ระบบจัดการแบตเตอรี่ (BMS) หรือตัวควบคุมมอเตอร์
2.2.1 บรรยายทฤษฎีพื้นฐานโครงสร้างฮาร์ดแวร์ การทำงานของไมโครคอนโทรลเลอร์ และมาตรฐานโปรโตคอล CAN bus
2.2.2 การจัดการเรียนรู้แบบเน้นการปฏิบัติ (Hands-on Learning) โดยให้นักศึกษาทดลองต่อวงจรจริงและเขียนโปรแกรมควบคุมในห้องปฏิบัติการ
2.2.3 การเรียนรู้ผ่านการแก้ปัญหา (Problem-Based Learning) โดยใช้โจทย์จำลองสถานการณ์จริงในระบบยานยนต์ไฟฟ้า (เช่น การจำลองข้อมูลขัดข้องในระบบเครือข่าย เพื่อให้ฝึกค้นหาและแก้ไข)
2.3.1 การทดสอบย่อย (Quiz) และการสอบข้อเขียนภาคทฤษฎีกลางภาคและปลายภาค
2.3.2 การประเมินผลงานจากการปฏิบัติการทดลองในห้องเรียน (Lab Reports) และความถูกต้องของใบงาน
2.3.3 การประเมินผลจากโครงงานย่อยหรือชุดทดลองจำลองที่ได้รับมอบหมาย
3.1.1 สามารถคิดวิเคราะห์ แยกแยะ และจัดระเบียบโครงสร้างข้อมูล (Data Parsing) ที่รับมาจากระบบ CAN bus เพื่อนำมาประมวลผลได้อย่างถูกต้อง
3.1.2 มีทักษะในการออกแบบระบบและเลือกใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ (ไมโครคอนโทรลเลอร์ และ Transceiver) ให้เหมาะสมกับเงื่อนไขการใช้งานในระบบยานยนต์ไฟฟ้า
3.1.3 สามารถวิเคราะห์ หาสาเหตุ และแก้ไขปัญหา (Troubleshooting) ที่เกิดขึ้นจากความผิดพลาดทั้งในส่วนของฮาร์ดแวร์ (เช่น สัญญาณรบกวน, ลืมต่อความต้านทานปิดท้ายสาย Termination Resistor) และส่วนของซอฟต์แวร์ (เช่น การเขียน Code ดักจับ CAN ID ผิดพลาด)
3.2.1 การเรียนรู้แบบใช้โครงงานเป็นฐาน (Project-Based Learning) มอบหมายให้พัฒนาชุดจำลองระบบอ่านค่าจากยานยนต์ไฟฟ้า (เช่น การสร้าง Dashboard แสดงผลค่าแบตเตอรี่)
3.2.2 การจำลองสถานการณ์และกรณีศึกษา (Case Studies/Simulations) โดยกำหนดเงื่อนไขหรือ Bug ในระบบ เพื่อให้นักศึกษาฝึกทักษะการสืบค้นและแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง
3.2.3 จัดให้มีการอภิปรายกลุ่มและการนำเสนอแนวคิดในการออกแบบโครงงาน เพื่อแลกเปลี่ยนกระบวนการคิดวิเคราะห์ร่วมกัน
3.3.1 การประเมินผลสัมฤทธิ์ของโครงงานย่อย (Project Evaluation) ทั้งในแง่ของความสมบูรณ์ในการทำงาน ความคิดสร้างสรรค์ และการต่อยอดใช้งาน
3.3.2 การทดสอบทักษะการแก้ปัญหาในสถานการณ์จำลอง (Practical Troubleshooting Test)
3.3.3 การประเมินจากการนำเสนอโครงงาน การตอบคำถามเชิงวิชาการ และเล่มรายงานโครงงาน
4.1.1 มีความรับผิดชอบต่อหน้าที่ที่ได้รับมอบหมาย ทั้งในฐานะผู้นำกลุ่มและสมาชิกกลุ่มในการทำโครงงานหรือปฏิบัติการทดลองร่วมกัน
4.1.2 สามารถปรับตัวและทำงานร่วมกับผู้อื่นในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงยอมรับความคิดเห็นที่แตกต่างในการออกแบบและแก้ปัญหาระบบฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์
4.1.3 มีความรับผิดชอบต่อการเรียนรู้และการส่งมอบงาน (เช่น รายงานผลการทดลอง ชิ้นงานจำลอง) ให้ตรงต่อเวลาที่กำหนด
4.1.4 ตระหนักถึงความปลอดภัยในการปฏิบัติงานเกี่ยวกับระบบไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ที่นำไปใช้ในยานยนต์
4.2.1 จัดกิจกรรมการเรียนรู้แบบร่วมมือ (Cooperative Learning) โดยแบ่งกลุ่มนักศึกษาในการทำปฏิบัติการทดลองและการพัฒนาโครงงานย่อย
4.2.2 กำหนดบทบาทหน้าที่ของสมาชิกในกลุ่มให้ชัดเจนและให้มีการหมุนเวียนหน้าที่ (เช่น ผู้ออกแบบวงจร, ผู้เขียนโปรแกรม, ผู้ทดสอบระบบ)
4.2.3 สอดแทรกเรื่องจรรยาบรรณวิชาชีพ ความปลอดภัย และความรับผิดชอบต่อทรัพย์สินส่วนรวม (อุปกรณ์และเครื่องมือวัดในห้องปฏิบัติการ) ในระหว่างการสอน
4.3.1 การประเมินตนเองและประเมินโดยเพื่อนร่วมกลุ่ม (Peer Evaluation) ในด้านการทำงานเป็นทีมและการมีส่วนร่วม
4.3.2 ประเมินจากพฤติกรรมการเข้าเรียน การตรงต่อเวลาในการส่งรายงาน และความตั้งใจในการปฏิบัติงานกลุ่ม
4.3.3 สังเกตพฤติกรรมการใช้อุปกรณ์และการจัดเก็บเครื่องมือหลังเสร็จสิ้นการทดลองอย่างปลอดภัย
5.1.1 สามารถคำนวณและวิเคราะห์ค่าทางไฟฟ้าพื้นฐาน รวมถึงพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสาร เช่น อัตราการรับส่งข้อมูล (Baud rate/Bit rate) และการแปลงฐานข้อมูล (Hexadecimal, Binary, Decimal) ในการรับส่ง CAN Message
5.1.2 สามารถสืบค้น คัดเลือก และใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการศึกษาค้นคว้าข้อมูลทางเทคนิค คู่มืออุปกรณ์ (Datasheet) และห้องสมุดโปรแกรม (Libraries) ของ ESP32 และระบบ CAN bus จากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ
5.1.3 มีทักษะในการสื่อสาร ถ่ายทอด หรือนำเสนอข้อมูลเชิงเทคนิคเกี่ยวกับระบบสมองกลฝังตัวสำหรับยานยนต์ไฟฟ้าให้ผู้อื่นเข้าใจได้อย่างถูกต้อง ทั้งในรูปแบบการเขียนรายงานและการนำเสนอด้วยวาจา
5.2.1 มอบหมายแบบฝึกหัดหรือใบงานที่ต้องใช้การคิดคำนวณและการวิเคราะห์ฟอร์แมตข้อมูล (เช่น การแปลงโครงสร้างข้อมูลดิบจาก CAN bus ให้เป็นค่าอุณหภูมิหรือแรงดันแบตเตอรี่จริง)
5.2.2 แนะนำแหล่งสืบค้นข้อมูลทางเทคนิค และวิธีอ่านคู่มืออุปกรณ์ (Datasheet) เพื่อให้นักศึกษานำไปใช้แก้ปัญหาในโครงงาน
5.2.3 จัดให้มีการนำเสนอผลงานโครงงานย่อย โดยใช้สื่อเทคโนโลยีที่เหมาะสม และเน้นย้ำรูปแบบการเขียนรายงานเชิงเทคนิคที่ถูกต้อง
5.3.1 ประเมินจากความถูกต้องในการคำนวณและการแปลงค่าข้อมูลในใบงานหรือรายงานผลการทดลอง
5.3.2 ประเมินจากคุณภาพของรายงานโครงงาน การเลือกใช้ข้อมูลอ้างอิง และการใช้เทคโนโลยีในการสืบค้นข้อมูล
5.3.3 ประเมินความสามารถในการสื่อสารและการนำเสนอผลงาน (Presentation Skills) ทั้งการตอบคำถามและการใช้สื่อนำเสนอ
6.1.1 มีความชำนาญในการใช้อุปกรณ์และเครื่องมือวัดทางอิเล็กทรอนิกส์ (เช่น มัลติมิเตอร์, ออสซิลโลสโคป) ในการตรวจสอบสัญญาณและการทำงานของวงจรสมองกลฝังตัว
6.1.2 สามารถประกอบ ต่อวงจรฮาร์ดแวร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ (ESP32) ร่วมกับไอซีแปลงสัญญาณ (CAN Transceiver) บนบอร์ดทดลองหรือแผ่นวงจรพิมพ์ได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย
6.1.3 มีทักษะและความคล่องแคล่วในการเขียน จัดพิมพ์ และอัปโหลดซอฟต์แวร์ควบคุมลงสู่บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์เพื่อทดสอบการรับส่งข้อมูลจริงได้
6.2.1 การสาธิต (Demonstration) วิธีการต่อวงจร การใช้เครื่องมือวัด และการใช้เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ (IDE) ให้นักศึกษาดูเป็นตัวอย่างก่อนลงมือปฏิบัติ
6.2.2 การฝึกปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการ (Laboratory Practice) โดยเน้นการลงมือทำรายบุคคลและรายกลุ่ม เพื่อสร้างความเชี่ยวชาญทางกายภาพและประสาทสัมผัสในการต่อสายสัญญาณและการแก้ปัญหาวงจร
6.2.3 การให้คำแนะนำและแก้ไขพฤติกรรมการปฏิบัติงานที่ผิดพลาดทันทีในห้องเรียน (Real-time Feedback)
6.3.1 การทดสอบทักษะการปฏิบัติงาน (Practical Test) เช่น การจับเวลาในการต่อวงจรอ่านค่า CAN bus หรือการเขียนโค้ดแก้ปัญหาเฉพาะหน้าในห้องแล็บ
6.3.2 ประเมินความถูกต้อง สมบูรณ์ และความประณีตเรียบร้อยของชุดฮาร์ดแวร์จำลองหรือโครงงานที่สร้างขึ้น
6.3.3 สังเกตความชำนาญ ความคล่องแคล่ว และความถูกต้องในการหยิบจับใช้งานเครื่องมือวัดในระหว่างชั่วโมงปฏิบัติการ
แผนที่แสดงการกระจายความรับผิดชอบมาตรฐานผลการเรียนรู้จากหลักสู่รายวิชา (Curriculum Mapping)
กลุ่มวิชา ความรู้ ทักษะ จริยธรรม ทักษะส่วนบุคคล
ลำดับ รหัสวิชา ชื่อวิชา 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4
1 ENGAE108 ระบบสมองกลฝังตัวสำหรับยานยนต์ไฟฟ้า
กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ * วิธีการประเมินผลนักศึกษา สัปดาห์ที่ประเมิน สัดส่วนของการประเมินผล
1 สอบกลางภาค จากคะแนนสอบกลางภาค 7 20%
2 สอบปลายภาค จากคะแนนสอบปลายภาค 17 20%
3 ใบงาน/การบ้านที่มอบหมาย การทำใบงาน/การบ้าน การวิเคราะห์สรุปผลการทำงาน ตลอดภาคการศึกษา 50%
4 ความร่วมมือในการเข้าชั้นเรียน การเช็คชื่อเข้าชั้นเรียน ตลอดภาคการศึกษา 10%
เอกสารประกอบการสอนรายวิชา ENGAE108 ระบบสมองกลฝังตัวสำหรับยานยนต์ไฟฟ้า (Embedded Systems for Electric Vehicle). วิศรุต ศรีรัตนา. (2565). การอินเตอร์เฟสและโปรแกรมระบบสมองกลฝังตัวเบื้องต้น. สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. Smith, J., & Perez, F. (2023). Automotive Embedded Systems and In-Vehicle Networks. Springer. Bosch. (2014). CAN Specification Version 2.0. Robert Bosch GmbH.
Espressif Systems. ESP32 Technical Reference Manual: เอกสารอธิบายการทำงานภายในเชิงลึก โดยเฉพาะส่วนของชุดควบคุม TWAI (Two-Wire Automotive Interface) เพื่อกำหนดค่ารีจิสเตอร์และการทำงานของตัวควบคุมบัส Datasheets ของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ในห้องปฏิบัติการ: - คู่มือและแผนผังขาใช้งานของไมโครคอนโทรลเลอร์ (ESP32 NodeMCU Development Board Datasheet)
คู่มือไอซีแปลงสัญญาณทางกายภาพ (TJA1050 / MCP2551 High-Speed CAN Transceiver Datasheet) เอกสารชุดคำสั่งมาตรฐานการพัฒนาซอฟต์แวร์: Arduino Core for ESP32 - TWAI API Reference Guide.
แหล่งข้อมูลออนไลน์สำหรับการสืบค้นเทคโนโลยียานยนต์ไฟฟ้าและระบบเครือข่ายบัสข้อมูล:
เว็บไซต์นักพัฒนาอย่างเป็นทางการของ Espressif Systems (docs.espressif.com) ชุมชนออนไลน์สำหรับศึกษาโค้ดตัวอย่างและการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว (GitHub, Instructables, และ Stack Overflow) โปรแกรมและเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเปิดเผยซอร์สโค้ด (Open-source Tools):
โปรแกรม Arduino IDE สำหรับเขียนและทดสอบซอฟต์แวร์ควบคุม ซอฟต์แวร์ควบคุมชุดเครื่องมือวัดสัญญาณอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง (เช่น ซอฟต์แวร์ Logic Analyzer สำหรับถอดรหัสโปรโตคอล CAN bus) วิดีโอสาธิตขั้นพื้นฐานและกรณีศึกษาเทคโนโลยียานยนต์ไฟฟ้าจากช่องทางสื่อเทคโนโลยีและการศึกษาออนไลน์ชั้นนำ
จัดให้นักศึกษาทำแบบประเมินผู้สอนและแบบประเมินรายวิชาผ่านระบบออนไลน์ของมหาวิทยาลัยเมื่อสิ้นสุดการเรียนการสอน การจัดสนทนากลุ่มย่อย (Focus Group) ระหว่างผู้สอนและนักศึกษาในสัปดาห์สุดท้าย เพื่อรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับความยากง่ายของเนื้อหา ความพร้อมของชุดแล็บ ESP32 และเวลาที่ใช้ในการทำปฏิบัติการ CAN bus การให้นักศึกษาเขียนสะท้อนความคิด (Self-Reflection) หลังจากการนำเสนอโครงงานปลายภาค เพื่อให้ทราบถึงสิ่งที่นักศึกษาคิดว่าได้รับประโยชน์และสิ่งที่ควรปรับปรุง
การสังเกตการณ์เข้าชั้นเรียน พฤติกรรมการเรียนรู้ และความราบรื่นในการทำปฏิบัติการของนักศึกษาในห้องแล็บเชิงประจักษ์โดยตัวผู้สอนเอง ผลการเรียนของนักศึกษา การวิเคราะห์คะแนนสอบกลางภาค คะแนนใบงานปฏิบัติการ และความสมบูรณ์ของโครงงานย่อยที่ส่งมอบ การทวนสอบผลสัมฤทธิ์การสอนโดยคณะกรรมการประจำหลักสูตร หรือการเชิญอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญในสายงานสมองกลฝังตัว/ยานยนต์ไฟฟ้าร่วมเข้าฟังการนำเสนอโครงงานปลายภาคของนักศึกษา
นำผลประเมิน ข้อเสนอแนะของนักศึกษา และปัญหาที่พบจากการต่อวงจรฮาร์ดแวร์ CAN bus มาปรับปรุงสื่อการสอน แผนผังการเดินสาย (Schematic) และคู่มือแล็บให้เข้าใจง่ายและชัดเจนยิ่งขึ้นในปีการศึกษาถัดไป จัดกิจกรรมระดมสมองหรือสัมมนาเชิงปฏิบัติการร่วมกับอาจารย์ผู้สอนในกลุ่มวิชาใกล้เคียง เพื่อปรับปรุงและบูรณาการโจทย์ปัญหาให้สอดคล้องกับแนวโน้มเทคโนโลยี EV สมัยใหม่ เพิ่มการทำคลิปวิดีโอสาธิตการเขียนโค้ดและการใช้งานเครื่องมือวัด (เช่น Logic Analyzer) สั้น ๆ เป็นสื่อเสริมระบบออนไลน์ เพื่อให้นักศึกษาได้ทบทวนทักษะพิสัยด้วยตนเองนอกเวลาเรียน
มีคณะกรรมการบริหารหลักสูตรหรือคณะกรรมการทวนสอบประจำสาขาวิชา ตรวจสอบโครงสร้างข้อสอบกลางภาค เกณฑ์การให้คะแนนใบงานปฏิบัติการ (Rubrics) และแนวทางการประเมินผลโครงงานย่อย ตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างผลการเรียนรู้ (Learning Outcomes) ชิ้นงานฮาร์ดแวร์จำลองที่นักศึกษาสร้างขึ้นจริง และคะแนนที่ได้รับ ว่ามีความเที่ยงตรงและเป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐาน สุ่มตรวจสมุดรายงานผลปฏิบัติการ (Lab Report) และตัวเล่มรายงานโครงงานของนักศึกษาในระดับคะแนนที่แตกต่างกัน (กลุ่มคะแนนสูง กลาง และปรับปรุง)
สรุปผลรายงานการดำเนินการของรายวิชา (มคอ.5) เมื่อสิ้นสุดภาคการศึกษา เพื่อนำเสนอต่อที่ประชุมอาจารย์ประจำหลักสูตร นำผลการทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ในข้อ 4 และข้อเสนอแนะจากคณะกรรมการ มาวางแผนปรับเปลี่ยนซอฟต์แวร์ อัปเดตเวอร์ชันของ Library หรือปรับรูปแบบบอร์ดทดลอง ESP32 ให้มีความเสถียรและสอดรับกับอุปกรณ์อุตสาหกรรมในปัจจุบัน พิจารณาปรับเปลี่ยนหรือเพิ่มกรณีศึกษา (Case Studies) ในระบบยานยนต์ไฟฟ้า เช่น การดึงข้อมูลจริงจากบัสข้อมูลของรถยนต์ไฟฟ้าที่ใช้ในตลาดปัจจุบัน เพื่อนำมาเป็นโจทย์ใหม่ ๆ ในปีการศึกษาถัดไป