การประมวลผลภาพและการรับรู้ภาพดิจิทัล

Digital Image Processing and Computer Vision

รายวิชานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักศึกษามีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการและทฤษฎีพื้นฐานของการประมวลผลภาพและการรับรู้ภาพดิจิทัล ตั้งแต่ระบบการมองเห็นของมนุษย์ การจัดการไฟล์ภาพดิจิทัล ไปจนถึงเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นสูง เช่น การปรับปรุงคุณภาพภาพ การแบ่งส่วนภาพ การบีบอัดภาพ และการประยุกต์ใช้ในด้านการรับรู้รูปแบบและการจดจำใบหน้า รวมถึงสามารถประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึมต่างๆ ในการแก้ปัญหาทางด้านการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ปรับปรุงเนื้อหาให้ทันสมัย - เพิ่มเติมเทคนิคและเทคโนโลยีใหม่ๆ ในด้านการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เช่น การประยุกต์ใช้ Deep Learning และ AI ในการประมวลผลภาพ เพิ่มทักษะปฏิบัติ - เสริมสร้างประสบการณ์การเรียนรู้แบบ hands-on ผ่านโปรเจกต์และแลปปฏิบัติการที่ใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่เป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรม เชื่อมโยงกับการประยุกต์ใช้จริง - เพิ่มกระบวนการเรียนรู้ที่เน้นการแก้ปัญหาจริง (Problem-based Learning) และกรณีศึกษาจากภาคอุตสาหกรรมและงานวิจัย พัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ - ส่งเสริมให้นักศึกษาสามารถเลือกใช้และประเมินวิธีการที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาทางด้านการประมวลผลภาพได้อย่างมีเหตุผล รองรับความต้องการของตลาดแรงงาน - ปรับปรุงหลักสูตรให้สอดคล้องกับทักษะที่ตลาดแรงงานต้องการในปัจจุบัน เช่น Computer Vision, Image Analytics และ AI-based Image Processing
ศึกษาเกี่ยวกับการรับรู้ภาพของมนุษย์ การนำเข้าภาพ รูปแบบของการจัดเก็บไฟล์ภาพ ชนิดต่างๆ การประมวลผลภาพระดับเท่า การประมวลผลภาพสองระดับ การประมวลผลภาพสี การปรับปรุงคุณภาพของภาพ การหาขอบและเส้น การจำแนกและการแบ่งพื้นที่ภาพ การเข้ารหัสและบีบอัดสัญญาณภาพ การรับรู้ภาพโดยคอมพิวเตอร์ หลักการตัดความภาพ รูปแบบการรู้จำวัตถุและการจดจำใบหน้า การใช้วิธีแบบเชิงเส้น แบบไม่เป็นเชิงเส้น และแบบเฟ้นสุ่ม เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ในการประมวลผลภาพและการรับรู้ภาพดิจิทัล
Study of human visual system, image acquisition, digital image files format, Introduction to binary, gray and color image processing, image enhancement, image clustering and segmentation, image compression, principle of computer vision, pattern recognition and face recognition, linear, non-linear, and stochastic for solving image processing and computer vision problems
3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ หรือ ตามการร้องขอคำแนะนำ
กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ * วิธีการประเมินผลนักศึกษา สัปดาห์ที่ประเมิน สัดส่วนของการประเมินผล
ไม่มีข้อมูล