การเรียนรู้เชิงลึกเบื้องต้น
Introduction to Deep Learning
เข้าใจหลักการ ทฤษฎี และสถาปัตยกรรมพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (Deep Learning).
สามารถออกแบบ สร้าง และฝึกสอนโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกด้วยเครื่องมือมาตรฐาน.
ประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแก้ปัญหาในงานด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์.
เพื่อปรับปรุงเนื้อหาให้ทันสมัย เพิ่มกิจกรรมเชิงปฏิบัติ และพัฒนารูปแบบการประเมินผลให้เน้นสมรรถนะและการประยุกต์ใช้จริง
ศึกษาและฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับหลักการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก เทคนิคต่างๆ และการประยุกต์ใช้ ประเภทของโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทแบบป้อนไปข้างหน้า ฟังก์ชันต้นทุน อัลกอริธึมการเรียนรู้กลับ อัลกอริธึมที่แผ่ย้อนตามลำดับ เทคนิคการลดความซับซ้อน เช่น มอดูลและบล็อก โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน โครงข่ายประสาทเทียมแบบลำดับ ขั้นตอนวิธีการจัดฝึกฝน โครงข่ายประสาทเทียมแบบเจนเนอเรทีฟเชิงปฏิปักษ์ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก
| กิจกรรมที่ | ผลการเรียนรู้ * | วิธีการประเมินผลนักศึกษา | สัปดาห์ที่ประเมิน | สัดส่วนของการประเมินผล | ไม่มีข้อมูล |
|---|