การวิเคราะห์ข้อมูลมหัต

Big data Analytics

เพื่อให้นักศึกษาเข้าใจหลักการและแนวคิดพื้นฐานของ big data นักศึกษาจะได้ศึกษาเกี่ยวกับปริมาณข้อมูล ความเร็วในการประมวลผล ความหลากหลายของข้อมูล ความถูกต้องและคุณค่าของข้อมูลใน big data เพื่อให้นักศึกษามีความสามารถในการจัดการและคืนค้นข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการศึกษาเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้ในการเก็บและจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากเช่น Hadoop และฐานข้อมูล NoSQL เพื่อให้นักศึกษามีความชำนาญในการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ นักศึกษาจะได้เรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Python หรือ R และเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการขุดข้อมูล เพื่อส่งเสริมให้นักศึกษาสามารถประเมินผลลัพธ์จากตัวแบบที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล นักศึกษาจะได้เรียนรู้วิธีการทดสอบและประเมินตัวแบบการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความเชื่อมั่นสูงและสามารถนำไปใช้ได้จริง
เพื่อให้เข้าใจแนวคิด คุณลักษณะ และความสำคัญของบิ๊กดาต้าต่อองค์กร เพื่อให้มีความรู้และทักษะในการจัดการบิ๊กดาต้า ทั้งการเก็บบันทึก การค้นคืน การประมวลผล และการบูรณาการข้อมูล เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ และประเมินประสิทธิภาพตัวแบบวิเคราะห์ได้ เพื่อให้สามารถนำการวิเคราะห์บิ๊กดาต้ามาประยุกต์ใช้กับข้อมูลทางธุรกิจในด้านต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ลูกค้า การปรับปรุงกระบวนการ การตลาด การบริหารความเสี่ยง เพื่อให้ตระหนักถึงประเด็นจริยธรรมและกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานบิ๊กดาต้า
ศึกษาและการปฏิบัติเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ทั้งใน หลักการเก็บบันทก การคืนค้นข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบที่ใข้ในการวิเคราะห์ รวมทั้งสามารถนำเทคนิควิธีการวิเคราะห์ข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลทางธุรกิจได้อย่างมี ประสิทธิภาพ และเหมาะสม
กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ * วิธีการประเมินผลนักศึกษา สัปดาห์ที่ประเมิน สัดส่วนของการประเมินผล
1 การส่งรายงานการศึกษาบทเรียน การสอบกลางภาค การสอบปลายภาค การสอบกลางภาค การสอบปลายภาค 9, 17 60/30/10