การประมวลผลภาพดิจิทัล และการมองเห็นโดยคอมพิวเตอร์
Digital Image Processing and Computer Vision
เป็นวิชาชืพเลือกของหลักสูตร วศ.บ.คพ ปี 2565 ในกลุ่มวิชาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
เพื่อศึกษาและปฏิบัติการเกี่ยวกับการประมวลผลภาพ และการรับรู้เข้าใจภาพของคอมพิวเตอร์
ศึกษาและฝึกปฏิบัติ โมเดลการมองเห็นภาพของมนุษย์ หลักการของการเก็บข้อมูลภาพในระบบดิจิทัล การปรับปรุงคุณภาพของภาพ การหาขอบและเส้น การแบ่งพื้นที่ภาพ การฟิลเตอร์ด้วยวิธีแบบเชิงเส้น และแบบไม่เป็นเชิงเส้น การหารูปทรงจากภาพสองตา เฉดสี ลวดลาย เทคโนโลยีการเรียนรู้จดจำเพื่อประมวลผลภาพ
Study and practice of the Human visual system model, principle of digital image storage, image enhancement, edge and line detection, image segmentation, linear and non-liner filtering, stereo vision, shade and texture, image recognition.
Study and practice of the Human visual system model, principle of digital image storage, image enhancement, edge and line detection, image segmentation, linear and non-liner filtering, stereo vision, shade and texture, image recognition.
| กิจกรรมที่ | ผลการเรียนรู้ * | วิธีการประเมินผลนักศึกษา | สัปดาห์ที่ประเมิน | สัดส่วนของการประเมินผล | ไม่มีข้อมูล |
|---|
หนังสือ ตำรา และเอกสารประกอบการสอน
[1] ศันสนีย์ เอื้อพันธ์วิริยะกุล, Digital Image Processing, เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 2555.
[2] W.E. Snyder and H. Qi, Machine Vision, UK: Cambridge University Press, 2004.
[3] D.A.Forsyth and J.Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, USA: Pearson Prentice Hall, 2003
[4] G.X. Ritter and J.N. Wilson, Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra, 2nd ed., USA: CRC Press, 2001.
[5] R. Jain, R. Kasturi, and B.G. Schunck, Machine Vision, Singapore: McGraw-Hill, 1995
[1] ศันสนีย์ เอื้อพันธ์วิริยะกุล, Digital Image Processing, เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 2555.
[2] W.E. Snyder and H. Qi, Machine Vision, UK: Cambridge University Press, 2004.
[3] D.A.Forsyth and J.Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, USA: Pearson Prentice Hall, 2003
[4] G.X. Ritter and J.N. Wilson, Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra, 2nd ed., USA: CRC Press, 2001.
[5] R. Jain, R. Kasturi, and B.G. Schunck, Machine Vision, Singapore: McGraw-Hill, 1995