ทฤษฎีฟัซซีเซตเพื่อความฉลาดเชิงคำนวณ

Fuzzy Set Theory for Computational Intelligence

นักศึกษาสามารถประยุกต์ใช้ทฤษฎีฟัซซีเซต เพื่อพัฒนางานวิจัยและนวัตกรรม ทางด้านความฉลาดเชิงคำนวณ
เป็นวิชาที่เพิ่มขึ้นมาใหม่ในหลักสูตร วศ.ด.วิศวกรรมไฟฟ้า
การศึกษาขั้นสูงเกี่ยวกับทฤษฎีฟัซซีเซตและการดำเนินการ การคำนวณเลขฟัซซีการวิเคราะห์ทฤษฎีความเป็นไปได้ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบฟัชซีและตรรกศาสตร์ฟัซซี การแก้ปัญหาฟัซซีเซตเพื่อความฉลาดเชิงคำนวณ และการประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและนวัตกรรม
Advanced study of fuzzy sets and their operations, fuzzy number arithmetic, analysis of possibility theory, analysis of fuzzy relationships and fuzzy logic, problem - solving with fuzzy sets for computational intelligence, and applications for research and innovation
6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ * วิธีการประเมินผลนักศึกษา สัปดาห์ที่ประเมิน สัดส่วนของการประเมินผล
ไม่มีข้อมูล
George J. Klir and Bo Yuan, Fuzzy Sets Fuzzy Logic: Theory and Applications, USA: Prentice Hall PTR, 1995. Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, and Eiji Mizutani, Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, USA: Prentice Hall, 1997. Timothy J. Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications, USA: John Wiley & Sons, 2004. Iwona Skalna, Bogdan Rębiasz, Bartłomiej Gaweł, Beata Basiura, Jerzy Duda, Janusz Opiła, and Tomasz Pełech-Pilichowski, Advances in Fuzzy Decision Making: Theory and Practice, Switzerland: Springer, 2015.
เว็บไซต์ประกอบการสอน ได้แก่ http://lms.rmutl.ac.th, social media เว็บไซต์สืบค้นอ้างอิงงานวิจัย ได้แก่ Web of Science, IEEE Xplore