ปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์

Artificial Intelligence for Robots

เพื่อให้นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์ การควบคุมหุ่นยนต์และระบบผู้เชี่ยวชาญการแทนความรู้ได้ 
เพื่อให้นักศึกษามีความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์ เป็นการเตรียมความพร้อมด้านการแก้ปัญหาเชิงปัญญาประดิษฐ์ในเรื่องของการควบคุมหุ่นยนต์ การเข้าใจภาษามนุษย์ของคอมพิวเตอร์ และระบบผู้เชี่ยวชาญการแทนความรู้ อีกทั้งยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานให้สอดคล้องกับแนวโน้มด้านเทคโนโลยีที่ได้มีความก้าวหน้าไปตามยุคสมัย
ศึกษาและปฏิบัติการเกี่ยวกับ ความหมายและวัตถุประสงค์ของปัญญาประดิษฐ์สาขาของปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ การพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ การเข้าใจภาษามนุษย์ การประมวลผลภาพ การควบคุมหุ่นยนต์ ระบบผู้เชี่ยวชาญการแทนความรู้ การค้นหา การอนุมาน และการใช้ Heuristic การแก้ปัญหาเชิงปัญญาประดิษฐ์ และการเขียนโปรแกรมเพื่อปัญหาเชิงปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
อาจารย์จัดเวลาให้คำปรึกษาเป็นรายบุคคล หรือรายกลุ่มตามความต้องการ 1 ชั่วโมง/สัปดาห์
กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ * วิธีการประเมินผลนักศึกษา สัปดาห์ที่ประเมิน สัดส่วนของการประเมินผล
ไม่มีข้อมูล
Russell, S. and Norvig, P. (1995) Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall. Geron, A. (2017) Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow, O’Reilly. Hastie, T., et al. (2009) The Elements of Statistical learning, Springer. บุญเสริม กิจศิริกุล. (2005) ปัญญาประดิษฐ์, สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
เครื่องคอมพิวเตอร์ พร้อมอินเตอร์เน็ต โปรแกรม Jupyter Notebook, Tensorflow ไลบราลี่ Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn

Cloud Platform เช่น Google Cloud, Google Colab