รายละเอียด
คลังข้อมูลและเหมืองข้อมูล / Data Warehouse and Data Mining
- 17 สัปดาห์
- จำนวนนักศึกษา 0 คน
- อาจารย์ผู้สอน 1 คน
ข้อมูลรายวิชา
- รหัสรายวิชา : BSCCT209
- ชื่อรายวิชา(TH) : คลังข้อมูลและเหมืองข้อมูล
- ชื่อรายวิชา (EN) : Data Warehouse and Data Mining
- เทอม / ปีการศึกษา : 1/2564
รายละเอียด
รายวิชา - คลังข้อมูลและเหมืองข้อมูล
ภาพรวมของเนื้อหาวิชาคลังข้อมูลและเหมืองข้อมูล
- แนะนำลักษณะรายวิชา แผนการสอน วิธีวัดและประเมินผล
- การสร้างและนำเสนอชิ้นงานที่นักศึกษาสนใจในรูปแบบรายบุคคลและแบบรายกลุ่ม
- เอกสารประกอบการเรียนการสอน
กิจกรรม : - ชี้แจงลักษณะรายวิชา แผนการสอน วิธีวัดผลและประเมินผลรวมทั้งแนะนำเอกสารประกอบการสอน
- สร้างข้อตกลงร่วมกันในการจัดการเรียนการสอน
- นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาสืบค้นข้อมูล
หลักการพื้นฐานคลังข้อมูลและสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล
- นิยามและคุณลักษณะของข้อมูลในคลังข้อมูล
- กระบวนการเพื่อการพัฒนาคลังข้อมูล
- การปรับปรุงระบบคลังข้อมูล
- องค์ประกอบของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล
- ประเภทของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล
- ทางเลือกและแนวทางในการพัฒนาคลังข้อมูล
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาสืบค้นข้อมูล
การวิเคราะห์ธุรกิจขององค์กร
- การศึกษาและวิเคราะห์ธุรกิจขององค์กร
- การพิจารณาความซ้ำซ้อนของข้อมูล และ Data Taxonomy
- การแบ่งขอบเขตของเนื้อหาข้อมูล (Subject Areas)
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาฝึกวิเคราะห์ข้อมูล
แบบจำลองข้อมูลสำหรับคลังข้อมูล
- แบบจำลองข้อมูล
- Relational Data Model
- Dimensional Data Model
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาแสดงแบบจำลองข้อมูล
กระบวนการเตรียมข้อมูลสำหรับคลังข้อมูล
- Data Preparation
- Staging Areas
- แนวทางและทางเลือกสำหรับการออกแบบ Data Staging Areas และกระบวนการ ETL
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาฝึกเตรียมข้อมูลสำหรับคลังข้อมูล
แนวคิดของการทำเหมืองข้อมูล
- ความหมายและประเภทของข้อมูลที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูล
- รูปแบบและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
- ประโยชน์และข้อดี-ข้อเสียของการใช้เหมืองข้อมูล
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาสืบค้นข้อมูล
สถาปัตยกรรมเหมืองข้อมูลและการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล
- สถาปัตยกรรมเหมืองข้อมูล
- กระบวนการสืบค้นความรู้
- แนวโน้มและการประยุกต์ใช้งานเหมืองข้อมูล
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอนพร้อมยกตัวอย่าง
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- เปิดโอกาสให้นักศึกษาซักถาม
- ให้นักศึกษาสืบค้นข้อมูล
การเตรียมข้อมูล
- การเตรียมข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการทำเหมืองข้อมูล
- การทำข้อมูลให้สมบูรณ์
- การคัดเลือกข้อมูล
- การปรับเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล
การทำให้ข้อมูลครบถ้วนสมบูรณ์
กิจกรรม : - นำเสนอเนื้อหาโดยใช้สื่อประกอบการสอน
- อธิบายแนวคิดและแสดงตัวอย่างของการเตรียมข้อมูล
- ให้นักศึกษาร่วมแสดงความคิดเห็น
- นักศึกษาสรุปเนื้อหาร่วมกันและเขียนรายงานสรุปความเป็นรายบุคคล
การสอบกลางภาค
กิจกรรม : ข้อสอบปรนัย
การสอบย่อย
กิจกรรม : ข้อสอบอัตนัย
การค้นหากฎความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล
- ความสัมพันธ์ในข้อมูล
- กฎความสัมพันธ์
- เทคนิค Apriori
กิจกรรม : - อธิบายแนวคิดและแสดงวิธีการคำนวณเพื่อค้นหากฎความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล
- ยกตัวอย่างการค้นหากฎความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล
- ให้นักศึกษาฝึกปฏิบัติ
การจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย
- คำจำกัดความและโมเดลของการจำแนกประเภทข้อมูล
- แนวคิดการจำแนกประเภทข้อมูล
กิจกรรม : - อธิบายแนวคิดและแสดงวิธีการคำนวณเพื่อจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย
- ยกตัวอย่างการจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย
- ให้นักศึกษาฝึกปฏิบัติ
การจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย
- คำจำกัดความและโมเดลของการจำแนกประเภทข้อมูล
- แนวคิดการจำแนกประเภทข้อมูล
กิจกรรม : - อธิบายแนวคิดและแสดงวิธีการคำนวณเพื่อจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย
- ยกตัวอย่างการจำแนกประเภทข้อมูลและการทำนาย
- ให้นักศึกษาฝึกปฏิบัติ
การจัดกลุ่มข้อมูล
- วิธีการจัดกลุ่มข้อมูล
- เทคนิค k-Means Clustering
- เทคนิค Hierarchical Clustering
กิจกรรม : - อธิบายแนวคิดและแสดงวิธีการคำนวณเพื่อจัดกลุ่มข้อมูล
- ยกตัวอย่างการจัดกลุ่มข้อมูล
- ให้นักศึกษาฝึกปฏิบัติ
การจัดกลุ่มข้อมูล
- วิธีการจัดกลุ่มข้อมูล
- เทคนิค k-Means Clustering
- เทคนิค Hierarchical Clustering
กิจกรรม : - อธิบายแนวคิดและแสดงวิธีการคำนวณเพื่อจัดกลุ่มข้อมูล
- ยกตัวอย่างการจัดกลุ่มข้อมูล
- ให้นักศึกษาฝึกปฏิบัติ
นำเสนอเทคนิคเหมืองข้อมูล
กิจกรรม : - ให้นักศึกษาร่วมกลุ่มเพื่อค้นหาวิธีในการค้นพบองค์ความรู้ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลซึ่งมีข้อมูลจำนวนมากและนำเสนอเทคนิคเหมืองข้อมูลที่นำมาใช้
การสอบปลายภาค
กิจกรรม : ข้อสอบปฏิบัติ