รายละเอียด
ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น / Introduction of Artificial Intelligence
- 17 สัปดาห์
- จำนวนนักศึกษา 13 คน
- อาจารย์ผู้สอน 2 คน
ข้อมูลรายวิชา
- รหัสรายวิชา : BSCCS202
- ชื่อรายวิชา(TH) : ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
- ชื่อรายวิชา (EN) : Introduction of Artificial Intelligence
- เทอม / ปีการศึกษา : 1/2563
รายละเอียด
ศึกษาประวัติความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์แบบมีนส์เอน ปัญญาประดิษฐ์ดั้งเดิม การประยุกต์ใช้เทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวัน การค้นหาโดยไม่มีการชี้แนะ การค้นหาโดยมีเชาวน์ปัญญาช่วย การค้นหาเมื่อมีคู่ปรปักษ์ การเล่นเกม ตรรกะเงื่อนไข ระบบผู้เชี่ยวชาญโดยใช้กฎ การจัดการความไม่แน่นอนในระบบผู้เชี่ยวชาญ ตรรกะคลุมเครือ เครือข่ายใยประสาทเทียม ขั้นตอนวิธีเจเนติกการโปรแกรมเจเนติก ฝึกปฏิบัติในการนำซอฟต์แวร์ไปประยุกต์ใช้งาน
ห้องเรียนออนไลน์ MS Team Link: https://bit.ly/2AHE5KA หรือ MS Team Code: d3utsvw
ห้องเรียนปฏิบัติการ ห้อง ABL305 อาคารเรียนรวมและปฏิบัติการเกษตรชีวภาพ มทร.ล้านนา น่าน
การเข้าพบอาจารย์นอกเวลา
ทุกวันจันทร์หรือวันศุกร์ เวลา 13.00-16.00 น.
ณ ห้องพักอาจารย์หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์
เบอร์ติดต่อ 054-710259 ต่อ 508001
MS Team Link: https://bit.ly/2AHE5KA
MS Team Code: d3utsvw
รายวิชา - ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
1. อธิบายเนื้อหารายวิชาที่นักศึกษาต้องเรียนตลอดเทอม 1/2563
2. อธิบายถึงวิธีการให้คะแนนในรายวิชา
1. อธิบายถึงวิธีการทำโครงงาน (นักศึกษาจับกลุ่ม กลุ่มละ 3 คน)
2. นักศึกษาแต่ละกลุ่มเลือกหัวข้อในการทำโครงงานทั้งสองโครงงาน
3. อธิบายประวัติของปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้งาน
1. อธิบายถึงเทคนิคการค้นโดยไม่มีการชี้แนะ
1. อธิบายถึงเทคนิคค้นหาโดยมีเชาว์ปัญญาช่วย
1. อธิบายถึงค้นหาเมื่อมีคู่ปรปักษ์ การเล่นเกม
1. อธิบายถึงตรรกะเงื่อนไข
1. อธิบายถึงตรรกศาสตร์ที่นำไปใช้แก้ไขปัญหา
สอบกลางภาค 24-30 สิงหาคม 2563
1. อธิบายความหมายและเทคนิคการใช้กฏในระบบผู้เชี่ยวชาญ
1. อธิบายถึงกระบวนการของเทคนิคต้นไม้การตัดสินใจ
1. อธิบายถึงเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม
1. อธิบายถึงหลักการและกระบวนทำงานของอัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม
1. อธิบายถึงวิธีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
สอบปฏิบัติการ
1. นักศึกษานำเสนอโครงงานต่ออาจารย์ผู้สอน
ทบทวนก่อนสอบปลายภาค
สอบปลายภาค 26 ตุลาคม -1 พฤศจิกายน 2563
